Het Linksight platform
Analyseer samen met andere organisaties, terwijl ieders data op de eigen plek blijft. Voor inzichten die eerder onmogelijk of onbetaalbaar waren.
Twee rollen, drie onderdelen
Een datasamenwerking op Linksight kent twee rollen. De data steward bepaalt namens de organisatie welke data beschikbaar is en onder welke regels. De data scientist stelt de vragen en voert de analyses uit. Ieder werkt in een eigen deel van het platform.
De data steward werkt in de Governance Hub. Hier richt je datasamenwerkingen in en beheer je ze: welke organisaties doen mee, welke datasets zijn beschikbaar en welke regels gelden. Elke handeling komt in het auditlog.
De data scientist werkt in de Analysis Hub. Hier voer je analyses uit over de gezamenlijke data, via de webinterface, de API of Python. Je ziet de uitkomsten, nooit de onderliggende data.
De data zelf staat in het data station dat elke organisatie bij zichzelf draait. Daar wordt de data versleuteld en ze verlaat het data station nooit in leesbare vorm. Data stations zijn rechtstreeks met elkaar verbonden en voeren de berekeningen gezamenlijk uit.
Het platform in beeld
Start onbeperkte datasamenwerkingen met iedereen binnen het Linksight netwerk.
Krijg multi-organizationele inzichten die voorheen niet mogelijk waren.
Data verlaat het pand niet, gecombineerd met unieke data collaboration governance.
Samenwerkingsregels
Elke datasamenwerking heeft eigen regels, vastgelegd door de deelnemers zelf en technisch afgedwongen door het platform. Bijvoorbeeld welke analyses zijn toegestaan op welke datasets, wie ze mag starten, of een analyse eerst goedkeuring van de andere deelnemers nodig heeft, en welke minimale groepsgrootte geldt voor uitkomsten. Een analyse die buiten de regels valt, wordt niet uitgevoerd. Alles wat wel gebeurt, staat in het auditlog, zodat je achteraf kunt aantonen wat er met de data is gedaan.
Lees meer in onze whitepaper over de governance van datasamenwerkingen.
De technologie
Het platform beschikt over een breed palet aan privacybeschermende technieken en zet per situatie in wat nodig is om inzichten te berekenen zonder dat privacy of vertrouwelijkheid in het geding komt. Rekenen op versleutelde data doen we met secure multiparty computation op basis van secret sharing of met homomorfe encryptie. Voor het matchen van records over organisaties heen gebruiken we private set intersection (PSI) en varianten daarvan. Voor het trainen van AI-modellen gebruiken we federated learning: het model reist langs de data stations, de data niet. Automatische statistical disclosure control voorkomt dat uitkomsten herleidbaar zijn tot personen. Bij al deze technieken geldt: geen enkele partij ziet de data van een ander.
Het netwerk
Organisaties die Linksight gebruiken vormen samen een netwerk. Een nieuwe samenwerking start je met organisaties die al aangesloten zijn, zonder nieuwe infrastructuur. Elke organisatie die aansluit, kan direct meedoen in meerdere samenwerkingen. Analyses kun je herhalen en automatiseren, zodat inzichten actueel blijven zonder nieuwe afspraken.
Zo start je
-
1VraagstukWelke vraag wil je beantwoorden, en welke organisaties hebben daar de data voor? We denken mee over de aanpak.
-
2Partners aan boordElke deelnemende organisatie sluit een overeenkomst en krijgt toegang tot de Governance Hub.
-
3Data stationsElke organisatie installeert een data station, of laat het hosten door een van onze partners, en sluit de eigen data aan. Bekijk de installatiedocumentatie.
-
4Samenwerking inrichtenDe deelnemers richten samen de datasamenwerking in: welke datasets doen mee en welke samenwerkingsregels gelden. Wij begeleiden de governance en leveren de input voor de DPIA.
-
5Eerste analyseDe data scientists voeren de eerste analyses uit binnen de afgesproken regels.
-
6UitbreidenNodig nieuwe partners uit en stel nieuwe vragen binnen dezelfde samenwerking. Analyses kun je herhalen en automatiseren.
Benieuwd hoe Linksight jouw vraagstuk kan ondersteunen?
